（来源：上观新闻）
他们的逻🐭辑是：只要生成🏋的画面足🗒够逼真、交互足够🌀🇮🇩流畅，物理🌳规律自然会被学🇳🇨出来🏡。日益复杂的形🖱📦势必然会导致芯片👩👩👧短缺问题长期🔙持续😄💇。郭达雅🏗的离职在中国科技♟️🚖圈闹出了👯😬不小动静🤞👀。这一架构将阿里🍷🚈AI从🇲🇳✌“云、大🔗💬模型、🇮🇱业务技术”三条分🥏散路线，收拢为统🥑一指挥、统👸🇬🇹一调度的“战时攻♦🎋坚模式🇬🇶🤤”，打破了😗“模型团队抱💑怨算力不够、云🌁团队抱怨模型🙁太重、平🇦🇱台团队🤲🍤认为适配不佳”的🇮🇹🍻内耗困🕛🚰境🙆♂️🕐。
这篇文章试图理清🔰这场混乱🎑。你用键盘按“W😐”，画面里🦕的视角🙊🐑应该向前移动🚮；你给⏰机器人🇹🇩🙌一个抓取指令🇵🇪，模型应该预📇💁测物体的位置变🤲👨🌾化👩🚒。和供应链的配合、🔵🗳制造产能的数倍增🐪长、软件在超✝🚶♀️大规模集🇯🇪🆚群上的🧷🦒打磨，这些🏌️♀️都是和G4🥞2合作之后才👨🎤锻炼出来的肌肉🦖🎪。
